神经网络在无机保温砂浆收缩预测中的应用

武汉理工大学学报 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (15) : 17-21.

神经网络在无机保温砂浆收缩预测中的应用

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以水灰比、相对湿度、水泥、粉煤灰以及玻化微珠含量为输入变量，基于径向基概率
神经网络对无机保温砂浆的收缩进行预测。与多项式回归模型相比，RBPNN模型的预测精度
、平衡性以及泛化性都显著优于前者。此外，通过反演的方法该模型还可以用于无机保温砂
浆配比的优化。

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邓义群，王培铭. 神经网络在无机保温砂浆收缩预测中的应用. 武汉理工大学学报. 2010, 32(15): 17-21

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