利用Gabor滤波分块特征对SAR目标识别

武汉理工大学学报 ›› 2009, Vol. 31 ›› Issue (23) : 122-125.

信息、计算机与控制工程

胡风明1,2，杨汝良1，范学花3

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摘要

提出了用Gabor滤波分块统计特征对SAR图像目标进行识别的方法。该方法首先
提取预处理后SAR目标图像的低频子带图像，用Gabor滤波器对该子带图像进行滤波，对滤波
后各子带图像进行分块，提取所有分块的统计特征作为目标识别特征，最后用支持向量机对
该特征进行分类完成目标识别。使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别
验证，平均识别率达到93.85%。