提出了一种基于置换策略的多目标差分进化算法，采用置换策略来实现优化空间由连
续向离散的转换，并结合Pareto快速分层排序策略和基于聚集密度的按层修剪操作对种群进
行更新维护，以保持解集的逼近性和分布性。以多目标0/1背包问题为例进行实验，结果表
明该算法能有效求解离散型多目标优化问题，优于经典的NSGAII算法。

提出了一种改进的基于梯度的指纹方向场计算方法,主要做了2个方面的工作：深刻分析了归
一化对指纹方向场计算结果的影响，提出了一种融合归一化前、后结果的方法；针对已有基
于梯度的方向场计算方法存在准确性与抗噪声性矛盾、计算出的方向场结果不连续等缺点，
提出了一种改进的计算方向场的窗口模版。实验验证了文中算法的有效性。

光照变化条件下提取强鲁棒性的不敏感特征是人脸自动识别中颇具挑战性的课题，文中对此
进行了研究，提出一种新的Gabor镜像特征。首先给出Gabor镜像特征的提取过程；其次从Fi
sher准则和相关性方面对该特征进行理论分析，最后在YaleB人脸图像库上和常用Gabor特征
进行对比实验，数据显示Gabor镜像特征在光照变化条件下具有较强的鲁棒性，可以有效提
高识别率。

公共气象服务平台通过问卷调查获取公共气象服务反馈信息，问卷系统作为平台的重要组成
部分，发挥十分重要的作用。提出基于改进RBAC模型设计的面向公共气象服务调查评估业务
平台的调查问卷定制与管理系统，能够快速部署进行业务调查并能及时对调查数据进行分析
。

针对复杂的高校排课问题，应用量子启发式遗传进化算法（QEA）建立数学模型，提出并实
现了高校自动排课算法。该算法采用传统遗传算法（GA）的基本框架，摒弃了GA中的选择、
交叉、变异等遗传算子，充分利用量子比特的叠加性、并行性和纠缠性，通过量子旋转门更
新遗传基因来获得下一代染色体。实验表明，该算法与传统的遗传算法相比更为高效，能更
快地得到最优解。

由于在协同设计过程中各个协作设计成员共享的设计信息的一致性难以得到保证，提出了一
种数据传播管理策略，通过基本协同服务有效管理共享设计信息。它能够实现将一组相互独
立的应用相结合形成一个协同的信息系统，并可作为一个协同框架的基本服务有效地管理共
同的工作和信息空间。

基于三维建模技术丰富的内涵展开论述，详细探讨了三维空间模型及其构模方法，并对比分
析了目前常用的10种三维构模方法（或建模技术）的优缺点及适用场合。然后通过对基于Op
enGL、DirectX、Java3D和IDL 4种三维建模实现方法性能的比较，论证了三维应用中采用
基于OpenGL的三维建模技术具有很大的优越性和适用性，并进一步分析了目前常用的2种典
型的基于OpenGL的三维编程方法的优劣。

针对传统数学形态学滤波方法对图像处理效果严重依赖于结构元素的形状和大小以及结构元
素的选取完全依靠设计者经验的问题，应用遗传算法对形态学滤波器设计中的结构元素进行
优化，获得基于优化结构元素的形态滤波器。结果表明，基于优化结构元素的滤波算法
效果要明显优于未经优化的结构元素，算法在噪声抑制和细节保持上均有较好的性能，峰值
信噪比有了更大的提高，更适合进行高空间分辨率遥感影像噪声去除。

针对手写英文字符串分割，提出一种基于识别后处理的分割方法。该方法先以过分割方式对原字符图像求出尽可能多的分割路径，然后在对分割路径进行选择时，设计了过分割验证器来决定预分割后的子图像是否需要进一步的合并，并利用识别器和统计语言模型相结合的方法来确定合并方案，以获得更准确的分割结果。

针对指纹图像边缘奇异点检测的不足提出了解决方法，并在此基础上提出了新的奇异点检测
的改进方法。首先，基于加权平均插值法对指纹图像边缘进行修复；然后，依据不同阶的Ga
ussianHermite矩分布特性确定奇异点区域；最后，运用改进的Poincare index方法对奇
异点进行精确定位。实验结果表明，该算法能够准确的确定奇异点的位置。

利用6个二类SVM分类器，设计并实现了基于图像的水果种类识别系统。系统首先对采集到的
水果图像进行颜色空间转换、增强、分割、边缘提取等一系列的预处理工作，并对水果图像
的特征及相关参数进行测量，利用SVM分类器对水果图像进行分类识别，并在文章最后给出
了下一步的研究方向。

将云模型理论引入数字水印领域，提出一种采用给定参数的一维正态云序列作为水印
信息，将云水印嵌入到数字图像DCT较大系数中的水印算法。在算法的鲁棒测试中，提出采
用云相似性度量算法对水印序列进行定性判定的方法。仿真实验结果表明，将云模型及其相
关理论引入数字水印领域是完全可行的，遭受攻击后提取出的云水印，即使部分云滴改变，
仍然可以根据云水印的3个特征参数，使用相似云判定算法对其进行定性的判定。

使用RGB，HSL，HSV空间信息构造新的信息场，该信息场可以降低虚拟人脑数
据中下层数据的影响。使用结构张量信息构造各向异性去噪模型，降低噪声的影响，并使用
改进的FCM模型对图像进行分割，以降低颜色强度不均匀现象导致的误差。结果表明，
文中方法可以得到较好的分割结果。

研究表明生物视觉系统V1层的简单细胞感受野对外界图像刺激采取稀疏表示的策略。在此基
础上，建立了单幅图像的稀疏表示模型。同时发现，将大量图像的稀疏表示放入同一个图像
集合时，新产生的整个图像集合的模型与独立分量分析方法存在一致性。

MSTAR图像分类是当今图像研究的一个重要领域。由于图像目标的边缘与轮廓是方向
性很强的奇异性所在，脊波变换能够很好地处理具有线状奇异性的图像，而且能有效的提取
MSTAR图像的特征。SVM分类器在少量训练样本的情况下，可以给出较为准确的分类效果。
提出了一种基于脊波变换和支持向量（SVM）的MSTAR图像分类方法，并与同类的方法进行了
分析比较。

为了识别任意光照下的人脸图像，提出了一种多分辨率多方向性的人脸特征表示方法。利用
Contourlet变换，提取人脸图像的低频系数特征和高频方向子带特征，并将高频方向子
带特征作为识别依据而舍弃了对光照变换敏感的低频系数特征。在Yale B人脸库上的实验结
果表明，提出的方法可以显著提高任意光照下的人脸识别系统的识别率。

在工业生产中，催化剂具有十分重要的作用，长期以来对其活性很难做准确的判别。针对这
一难题，提出了利用图像处理和BP神经网络相结合的方法来判别催化剂活性，同时在神经网
络的隐含层选取双隐层，构成了4层神经网络。详细描述了4层BP神经网络的算法、系统框架
和主要技术。

采用螺旋旋转屏构建体扫描三维显示系统的成像空间，可以改善平面旋转屏体扫描显示系统
中存在的成像空间较小和体素重叠死区严重等缺陷。根据体扫描三维显示系统的显示原理，
研制了螺旋旋转屏三维显示系统原型机。系统测试结果表明，螺旋旋转屏的性能优越，所研
制的系统原型机与平面旋转屏体扫描显示系统相比可以获得更好的三维图像显示效果。

利用OpenGL三维可视化技术，自主研发了姜寨聚落遗址三维可视化系统。介绍了系统结构，
突出介绍姜寨聚落遗址自然景观场景实体，包括地形、山川、河流、天空、太阳等的三维可
视化实现，其中运用了显示列表、矩阵操作、颜色混和、雾化和角色帧、照相机等技术，力
求恢复姜寨聚落遗址的原始自然景观。

通过分析传统网络应用系统在身份认证、权限验证这2个方面存在的问题，引入PKI、PMI技
术，提出一种系统访问安全模型，并应用于某数字版权交易平台的安全架构中，保证应用系
统的安全运行。

利用进化策略对暴雨强度公式参数进行优化，分别采用了Gaussian变异算子和Cauchy变异算
子，Cauchy变异算子能够避免陷入局部最优，并利用仿真数据对算法的有效性进行了评估。
与传统的参数估计的结果进行比对，表明进化策略的拟合效果最好，提高了收敛速度，
有效地克服了不成熟收敛，全局收敛到最优解。

首先对TSP问题、遗传算法和蚁群算法做了简要介绍，然后给出了2种算法在求解TSP问
题上基本的原理和步骤，并对该算法求解TSP问题进行设计分析与实验验证。结果表明：
在实验条件下，种群数量定为5～15时，蚁群算法求解TSP问题的效果较好；种群数量定为城
市数量的1～2.5倍时，遗传算法求解TSP问题的效果较优。

根据气象预报中实时数据传输的需要，结合CORBA事件服务的特性，实现了一个基于事件服
务的实时雷达数据传输模型。该模型提供了过滤机制，具有很大的灵活性。测试结果证明了
此数据传输模型的可靠性和实时性。

介绍了一种基于无线的高压线温度测控系统，详细说明了其中的软硬件设计方法。设计采用
无线传输的方式，通过ModBus总线连接上位机，并通过组态软件设计了组态系统。在上位PC
机上实现了对所有室外探头的全天候监控，很大程度上方便了对温度的检测，避免了室外恶
劣环境下操作的危险，具有很好的实际应用价值。

介绍了实验教学中心管
理信息系统的设计思想、体系结构及各子系统的主要功能。系统实现了自动安排上下机管理
功能，自动检测上机过程中违规软件使用并给予警告处理,保证了正常的上机实践教学秩序
，有效地监控管理分散在不同地点的实验室。

针对Deep Web特点，采用基于本体的信息检索方法，设计和实现了一种Deep Web语义搜索系
统，方便用户获取需要的高价值信息。

分析了数据挖掘在气象业务中的必要性，总结了数据挖掘在气象预报、气候预测和气象灾害
预报中的应用情况，阐述了数据挖掘可以在时空分析、关联分析、降维分析、分类预测4个
方面在气象业务中应用，并结合气象应用提出了气象数据挖掘研究的重点。

数据仓库；ETL；元数据；公共仓库元模型(CWM)

在分析Web页面文档对象基础上，提出了一种通过网页DOM树路径进行采集区域定制的算法，
进而实现网页信息的定时或实时自动抽取。基于该算法过程，以中国船舶市场研究中心需求
为例，采用SSH（Spring、Struts和Hibernat）技术框架设计并实现了一个信息采集系统，
其执行过程分为网站信息源定制、网页信息抽取和信息管理3个过程；采集后的信息将存放
在关系数据库和文件系统中，以便支持查询和其他扩展应用。系统经运行测试可对大多数船
舶行业网站进行信息抽取，且抽取效果良好。

利用无线网络的无线广播优势(WBA)特性，提出基于广播策略的WSN的k任播路由协议
。实验证明，在WSN中，相比较SPF路由策略，该协议具有系统能耗小，能耗均衡，网络生存
期长的优点。

采用蚁群聚类算法确定聚类中心点，以此作为FCM聚类的初始聚类中心点；然后通过FCM聚类
实现具有全局特性的网格资源聚类。针对蚁群算法参数的敏感性，采用遗传算法进行了优化
，找到最优蚁群算法参数组合。实验证明这种方法能够较精确的对网格资源聚类。

为了解决在广域网实现异地资源共享和远程实时协同设计的问题，结合计算机支持的协同设
计（CSCD）技术和网格（GRID）技术的特点，将OGSA作为协同设计系统的底层支撑，提出了
一种面向服务的网格协同设计系统框架SGCD，系统中采用3层架构通信框架，不仅保证了异
地异构环境中的协同设计成员在全球范围内能够共享设计资源和实时交互，而且设计成员能
够透明安全的访问远程存储设备及高性能计算资源，从而提高协同设计的效率。

提出一种基于负载均衡的任播数据流路由协议。实验证明，相比较采用SPF算法的任播数据
流路由协议，在高任播数据流服务请求频率下，由于均衡负载文中协议在降低平均服务时延
上具有良好的效果。

为了均衡无线传感器网络中节点能耗、提高路由性能，提出了一种基于层次聚类分析法的簇
头选择算法。算法利用传感器节点间1跳的连通性作为聚类的输入数据，通过计算节点间连
通性的相似矩阵，采用不加权算术平均聚类方法(UPGMA，unweighted pairgroup　meth
od　using　arithmetic　averages)对传感器节点进行分簇的路由管理，预设的阈值控制网
络中簇头的数量。该算法具有较强的自适应性，能有效的均衡节点能耗，延长网络的生命周
期。

网格作为一种新的分布式异构计算平台，其目的是要实现Internet范围内的资源共享和协同
计算。网格任务调度作为网格计算的核心技术，其算法性能的优劣对系统整体运行效率有重
要的影响。对现有的基于元任务的网格任务调度算法，包括传统的网格任务调度算法和启发
式智能网格任务调度算法进行了分析和总结，最后对网格任务调度的主要发展方向和研究中
存在的问题进行了阐述。

针对目前答疑系统的现状和不足,介绍了基于切词的智能答疑系统的模型,对模型中的中文切
词，文本相似度计算等关键技术进行了研究与改进,应用C#和SQL Server数据库实现智能答
疑系统,在一定程度上提高了智能答疑系统的智能性和扩展性。

提出了一种基于随机早期检测算法RED的改进算法Targeted RED，该算法能够在不同的网络
流量下保持路由器队列的稳定性：不管是在低数据流量还是在高数据流量的情况下，队列长
度都保持在一定的范围内。进而保证了网络时延的稳定，提高了网络的服务质量。TRED算法
同ARED算法的目标是相同的，但是ARED引入了更多的参数，带来了更多的参数设置问题，而
TRED却未引入更多的参数，这是TRED优于ARED的地方。使用网络模拟软件NS2进行算法性
能验证，实验效果良好。

提出了一种分布式协同入侵检测系统模型，并针对这种新模型设计了一套较完善的协同入侵
检测算法和入侵检测引擎。同时，给出了分布式协同入侵检测系统的框架和各模块的功能。
仿真实验验证了该系统的稳定性、可靠性和可扩充性，达到了预期的结果。

针对冷却塔生产过程中物料无法精确到各零部件的特点，提出从产品的角度，而非零部件的
角度计算物料用量的成本计算方法。针对冷却塔零部件众多的特点，采用粗糙集属性归
约约简属性，之后采用神经网络建立成本预估模型，极大减少了神经网络的输入维数，简化
了神经网络的学习强度，为企业进行成本核算和预估提供了方便。

基于TPR*树提出一种能有效减少更新开销的索引结构EUTPR*树（Efficient Updat
e TPR*tree）。EUTPR*树采用基于主存的更新方法，更新时对象的删除操作在内存
中完成，避免了TPR*树中对象更新所导致的耗时的查找过期数据项的操作。同时，EUTPR*树能有效利用主存资源。实验结果表明，与TPR*树相比，EUTPR*树以稍稍牺
牲一部分查询性能为代价，大大提高了更新效率，更加适用于更新密集型应用。

分析了现有的GSI认证机制的缺陷，结合系
统控制的思想，构建了具有反馈功能的安全网格认证模型 ，并给出了网格安全认证模型的
实现方法。运用测试工具对安全认证网格模型进行安全性测试，对该模型的安全性做出了客
观评价。

通过对LEACH算法的缺陷分析，加入了新权值对其进行了改进设计，说明了新算法的工作原
理，并应用Matlab对网络的生存时间及工作簇头分布进行了仿真验证。结果表明，新的算法
考虑了无线充电设备对于无线网络路由算法的影响，对原有算法做出了合理改进。

介绍了如何自动学习用户的喜好和偏好，建立用户模型，然后利用用户模型来优化检索结果
的排序。提出了一个基于主题目录的用户模型以及相应的个性化检索排序算法。结果表明，
所提出的优化算法能有效地提高Google Directory Search的准确度。