本文从渗透方程导出砂浆非稳态渗透系数与时间和渗透深度的关系,采用水银压入法研究水泥浆体的孔结构,采用容重法测试砂浆比孔容的变化,分析孔结构与抗渗性的关系。干热养护虽然具有很多优点,但混凝土内部沿水分蒸发方向形成定向串通毛细孔道,大于2000A的多害孔增加,最大可几孔径增大,因而严重地降低砂浆的抗渗性。

用分析纯试剂配制了C_3S的含Fe~(3+)或Fe~(2+)的两个系列固溶体样品。电子探针分析表明,Fe~(3+)或Fe~(2+)均优先溶解于C_2S中。固溶体分解实验表明,Fe~(3+)和Fe~(2+)进入C_3S晶格均能明显促进其分解;含Fe~(3+)以及少量Fe~(2+)的C_3S固溶体比含纯粹Fe~(2+)的固溶体更容易分解。并比较Fe~(3+)和Fe~(2+)对C_3S晶体化性能的影响。

用径向分布函数法研究了Li_2O-La_2O_3-B_2O_3系玻璃的结构,在RDF曲线上r=2.58A处有一峰,利用由二硼酸盐基团组成网络的2B_2O_3·Li_2O晶体的准晶态模型,对该峰进行了拟合,得出La~(3+)离子第一近邻(La—O)配位数为9,平均键长为2.58A;O~(2-)离子(O—O)平均配位数为5.1,平均间距为2.4A;B离子(B—B)平均配位数为3.5,平均间距为2.46A。最后根据样品的化学组成对上述准晶态模型作了进一步的改进,得到较为满意的结果。

本文提供多孔陶瓷管对药液渗透速度的定量测定方法。临床上应用的关键问题是能够具体了解药液的释放情况。本课题摹拟体内药液释放条件,对抗癌、抗结核、抗菌素等药液的释放进行了定量测定,重点介绍抗癌药物渗透速度的测定方法、步骤及数据处理。

本文采用俄歇电子能谱对吸附外加剂后的水泥表面进行了研究,并借用氩离子枪刻蚀器对吸附外加剂后的水泥表面的纵向元素浓度进行了定量分析。首次测出了萘磺酸钠甲醛缩聚物、木质素磺酸钠和糖钙外加剂在水泥表面的吸附层近似厚度。根据吸附层厚度,作者推测了吸附分子表面形态,并引出了表面吸附分子取向指数的概念。结合HVO理论,文章分析了外加剂在水泥表面的吸附分子形态和外加剂对水泥粒子分散作用的关系,借以揭示分散剂对“水泥-水”体系的作用机理。

本文提出了基于层间-杆系模型的多层滞后框架结构,在强烈地震干扰下,结构构件和结构体系变形能力抗震可靠性的计算方法。克服了目前习用的基于层间剪切模型的抗震可靠性计算方法中,不能进行结构构件变形能力可靠性分析,以发现结构中的薄弱环节,结构体系变形能力可靠性计算比较粗糙,近似性大的缺点。

本文考虑地震干扰的随机性及地震烈度、场地土分类的模糊性,并讨论模糊地震反应谱和地震干扰谱;进而考虑破坏边界和震害类别的模糊性,提出了基于最大变形和滞变能耗双重破坏机制的模糊可靠性分析方法。

本文根据国内某矿情况确定了岩体的力学参数与载荷条件,选用三维弹性有限元研究了非对称岩体削弱工程对矿体崩落进程的影响,提出了矿体的破坏机理和判据,以及合理布置岩体削弱工程的一系列原则。

齿轮的点蚀破坏,是许多闭式齿轮传动的主要破坏形式。因此,齿面接触强度计算的可靠程度,选用的齿轮材料的接触疲劳极限应力的准确程度,就成为一个十分重要的问题。而在国家标准“渐开线圆柱齿轮承载能力计算”(GB3480-83)中所提供的齿轮的接触疲劳极限应力的框图,系来自ISO标准。它不一定符合我国各工厂的情况。因而,就必然影响了计算的准确性。然而,用常规的办法来做齿轮试验,是费时又费钱的。本文介绍了一种快速试验法,即罗卡提(Locati)方法。它只用一对试件,就可以求出疲劳极限应力,是一种省时省钱且切实可行的方法。本文主要介绍了它的基本原理,数据处理,点蚀判据,参考曲线以及我们在CL-100齿轮试验机上试验的实例。

本文介绍了微型计算机IBMPC及其兼容机上所使用的FORTRAN语言与汇编语言的通讯接口及利用汇编语言调用DOS和BIOS功能的方法;并介绍了几个可供FORTRAN语言直接调用的实用汇编子程序。

本文采用调查研究的方法,考察了我国几种不同类型企业设置的专业性的企业法律顾问机构及其实践活动,抽象出一些共同的东西,以求正确地论述企业法律顾问制度的产生、使命及其在与企业管理的结合上所著现的功能。

在参考文献[1]和[2]的基础上,我们利用上同调理论很简捷地得到了相对论和非相对论质点动力学方程,并探讨了最小作用量原理是不必先验地提出来的。

本仪器在光学结构、接口电路、转换电路、软件的设计等方面都有明显的优点,故整个系统的稳定性较高,线性好,漂移小。性能达到国外80年代同类仪器水平,且使用方便,价格较低。

本文得到了非线性回归模型的Bootstrap的一些结果。当模型函数为线性函数时,获得相应的线性回归模型的Bootstrap平行结果。

问题的提出 给定状态空间R和控制空间U,对于每一个固定的u∈U,随机分布参数系统(1)、(3)、(5)生成一个以R为状态空间的Markov,Feller过程。状态过程y_t∈R与控制过程u_t∈U,是定义在某个完备的概率空间(Ω,F,P)之上的。R-值过程y_t适应于某个递增的σ-代数族F_tCF,并且轨道y是右连续的,U-值过程u_t是关于递增σ-代数族1_sCF_t可料的。 设状态变量y(u)≡y(x,t:u,ω)(有时为强调t,也记为y(x,t))服从随机偏微分方程:

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