沈东强
. 2004, (9):
48-50.
摘要 (
)
可视化
 
结构的动力特性和结构参数直接相关 ,结构的损伤将引起相应动力特性的改变 ,因此 ,如果能建立结构动力特性变化与结构损伤之间的映射关系 ,则可以利用结构振动测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法因其具有非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点 ,正越来越多的用于基于振动的结构损伤识别 ,但是对于大型复杂结构 ,普遍存在网络结构复杂 ,识别效率低下的问题。以框架结构为例 ,应用 BP网络分阶段的进行损伤位置、损伤程度的识别 ,这有效降低了网络的复杂性 ,减少了学习样本 ,提高了学习效率