BP算法在位移传感器测量精度方面的应用

武汉理工大学学报 ›› 2010, Vol. 32 ›› Issue (2) : 90-92.

信息与计算机工程

BP算法在位移传感器测量精度方面的应用

杨帆，肖贝，唐路，程雯

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摘要

在较高精度位移测量中，需要对位移传感器的输出进行温度补偿。采用BP （Back Pr
opagation）网络的多传感器数据融合方法，把位移传感器和温度传感器的输出作为网络的
输入向量送入融合中心，通过BP网络训练，然后将标定样本送入训练好的神经网络，得到比
较准确的位移输出。为克服传统BP网络算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷，采用BP
多层前馈神经网络改进算法对传感器特性进行补偿，用MATLAB仿真所得到的结果与原有的实验数据相比较，在相同的温度波动情况下，位移传感器的输出误差比原来的减小了3倍，而
且大幅度地节省了时间。